《低频电磁传感检测技术:设计、分析、计算与应用》作者:尹武良著

低频电磁传感检测技术:设计、分析、计算与应用

  • 内容简介:

    《低频电磁传感检测技术:设计、分析、计算与应用》是作者十余年来在电磁检测和成像领域的研究成果。作为一部学术型著作,《低频电磁传感检测技术:设计、分析、计算与应用》将电磁理论分析和实际课题结合,涵盖了电磁传感检测和成像系统的设计、分析、计算与应用。尤其是后面应用章节(第4-13章)涉及了电磁检测技术在不同领域如钢铁、航空、生物医学、流程工业等的诸多应用,每个应用实例在设计、分析和计算方面各有侧重,对电磁检测和成像领域的研究人员有参考价值。《低频电磁传感检测技术:设计、分析、计算与应用》可供高校研究生和企业界的工程人员参考,可作为解决实际工程问题的借鉴,提高在电磁检测方面的理论水平。

  • 目录:

    前言
    第1章低频电磁基本理论
    1.1麦克斯韦方程组
    1.2扩散方程
    参考文献
    第2章低频电磁分析计算技术
    2.1体积积分方程法
    2.1.1标量扩散方程
    2.1.2向量扩散方程
    2.1.3积分方程的矩阵表达与求解
    2.2有限元法
    2.3解析法
    参考文献
    第3章电磁传感器基本原理、构造与分类
    参考文献
    第4章轧钢过程在线相变检测
    4.1应用与研究背景
    4.2测量原理与传感器构造
    4.3采集系统设计
    4.4传感器特性的理论、数值分析与实验室测试结果
    4.4.1双空气芯线圈在导电平面上的电感变化
    4.4.2U形铁磁芯线圈在导电平面附近的电感变化
    4.4.3实验室测试结果
    4.5小结
    参考文献
    第5章电磁法对导电平板厚度的测量
    5.1应用与研究背景
    5.2测量原理与传感器构造、设计
    5.3虚部峰值特征测厚法
    5.4相位特征测厚法
    参考文献
    第6章电磁法对多层导电平板结构的测量
    6.1应用与研究背景
    6.2正问题
    6.3逆问题
    6.4仿真与实验结果
    6.4.1基于仿真数据的电导率分布重建
    6.4.2基于测量数据的电导率分布重建
    6.5小结
    参考文献
    第7章钢材脱碳厚度的估计
    7.1应用与研究背景
    7.2测量原理与传感器构造、设计
    7.3理论分析与实验结果
    7.3.1传感器的解析模型
    7.3.2金相测试
    7.3.3电磁传感器的测量结果
    参考文献
    第8章工业电磁层析成像
    8.1电磁层析成像原理与特点
    8.2电磁层析成像系统构成
    8.3电磁层析成像的正问题电磁分析
    8.4灵敏度矩阵
    8.4.1测量扰动法
    8.4.2模型扰动法
    8.4.3场量提取法
    8.5重建算法
    8.5.1非迭代式算法
    8.5.2迭代式算法
    8.6系统软件与人机界面
    8.7EMT的工业应用
    参考文献
    第9章医学电磁层析成像
    9.1弱耦合场假设理论
    9.2弱耦合场假设下的EMT正问题简化计算方法——阻抗法
    9.2.1头部模型
    9.2.2计算结果与讨论
    9.3波传播效应的估计
    9.4屏蔽层效应的估计
    参考文献
    第10章平面电磁层析成像
    10.1应用与研究背景
    10.2传感器设计和分析
    10.3逆问题求解和成像结果
    参考文献
    第11章用于水位和电导率测量的电磁传感器
    11.1应用与研究背景
    11.2测量原理和传感器构造
    11.3理论分析与实验结果
    11.3.1理论分析
    11.3.2实验验证与结果
    11.3.3水位和电导率测量结果
    11.3.4测量不确定性分析
    参考文献
    第12章碳纤维增强塑料测试
    12.1应用与研究背景
    12.2测量原理和传感器构造
    12.3理论分析、计算与实验结果
    12.3.1等效电导率估计
    12.3.2方向性的评估
    12.3.3受损区域的成像
    参考文献
    第13章碳纤维增强塑料和铝的组合材料测试
    13.1应用与研究背景
    13.2测量原理和传感器构造
    13.3组合材料的等效电导率估计
    13.4方向性的评估
    参考文献
    第14章非接触感应式流体层析成像
    14.1应用与研究背景
    14.2流速场灵敏度的理论推导
    14.3流速场灵敏度的数值方法
    14.4传感器设计的优化
    14.5小结
    参考文献


数据来源网络,发布时间为(2022-11-12 15:17:34)

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