《基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用》 MCDM BASED DATA MINING METHODS EVALUATION AND APPLICATIONS 邬文帅【pdf】

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目 录
第 1 章 绪 论 ( 1 ) ……………………………………………
1. 1 研究背景与意义 ( 1 ) ……………………………………
1. 2 研究问题 ( 3 ) ……………………………………………
1. 3 文献综述 ( 5 ) ……………………………………………
1. 4 本书的主要贡献与创新 ( 11 ) ……………………………
1. 5 本书的结构安排 ( 13 ) ……………………………………
第 2 章 理论基础 ( 17 ) …………………………………………
2. 1 多目标决策理论与方法 ( 17 ) ……………………………
2. 2 群决策理论与方法 ( 25 ) …………………………………
2. 3 数据挖掘理论与方法 ( 31 ) ………………………………
第 3 章 知识驱动的多目标决策的数据挖掘方法评估理论框架
( 38 ) ……………………………………………………
3. 1 研究背景 ( 38 ) ……………………………………………
3. 2 方法评估理论框架 ( 42 ) …………………………………
3. 3 方法评估流程 ( 45 ) ………………………………………
3. 4 本章小结 ( 48 ) ……………………………………………
第 4 章 知识驱动的 AHP 研究 ( 50 ) ……………………………
4. 1 研究动机 ( 51 ) ……………………………………………
1
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4. 2 AHP 概述及其原理 ( 52 ) …………………………………
4. 3 传统的 AHP 群决策方法 ( 60 ) …………………………
4. 4 改进的 AHP 群决策方法 ( IAHP-GDM) ( 63 ) ………
4. 5 基于专家权重的 AHP 群决策方法 ( EWAHP-GDM)
( 66 ) ………………………………………………………
4. 6 实证分析 ( 70 ) ……………………………………………
4. 7 EWAHP-GDM 方法定权重 ( 76 ) ………………………
4. 8 本章小结 ( 78 ) ……………………………………………
第 5 章 分类方法评估 ( 80 ) ……………………………………
5. 1 研究动机 ( 80 ) ……………………………………………
5. 2 分类概述 ( 81 ) ……………………………………………
5. 3 分类方法 ( 83 ) ……………………………………………
5. 4 分类方法的评估指标体系 ( 94 ) …………………………
5. 5 应用背景及相关数据 ( 95 ) ………………………………
5. 6 基于方法评估理论框架的分类方法评估方案 ( 97 ) ……
5. 7 实证分析 ( 99 ) ……………………………………………
5. 8 本章小结 ( 106) ……………………………………………
第 6 章 聚类方法评估 ( 108) ……………………………………
6. 1 研究动机 ( 108) ……………………………………………
6. 2 聚类概述 ( 110) ……………………………………………
6. 3 聚类方法 ( 111) ……………………………………………
6. 4 聚类方法的评估指标体系 ( 114) …………………………
6. 5 应用背景及相关数据 ( 117) ………………………………
6. 6 基于方法评估理论框架的聚类方法评估方案 ( 119) ……
6. 7 实证分析 ( 123) ……………………………………………
6. 8 讨论和分析 ( 132) …………………………………………
6. 9 本章小结 ( 134) ……………………………………………
2
基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用
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第 7 章 总结与展望 ( 137) ………………………………………
7. 1 本书工作总结 ( 137) ………………………………………
7. 2 研究展望 ( 140) ……………………………………………
参考文献 ( 142) ……………………………………………………
附 录 ( 164)

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