《分层线性模型:应用与数据分析方法》 [美] Stephen W.Raudenbush【pdf】

目录

第一部分 原理
1 导言
  分层数据结构:一个常见现象
  分层数据分析中持续的两难问题
  分层模型统计理论的发展简史
  分层线性模型的早期应用
    个体效应的改进估计
    对层次之间效应的建模
    分解方差协方差成分
  本书第1版问世以来的新发展
    结果变量范围的扩展
    与交互分类数据结构的结合
    多元模型
    潜在变量模型
    贝叶斯推断
  本书的框架结构
2 分层线性模型的原理
  初步知识
    对某一学校的社会经济状况与成绩关系的研究
    对两个学校的社会经济状况与成绩关系的研究
    对J个学校的社会经济状况与成绩关系的研究
  一般模型及其简单子模型带随机效应的单因素方差分析
    将平均数作为结果的回归模型
    带随机效应的单因素协方差分析
    随机系数回归模型
    将截距和斜率作为结果的回归模型
    非随机变化斜率模型
    本节提要
  基本分层线性模型的推广
    多元X和多元W
    对层-1和层-2上的误差结构的推广
    超出基本的两层分层线性模型的扩展
  选择X和W的定位(对中)
    X变量的定位
    W变量的定位
  本章术语及注释的概括
    简单的两层模型
    注释与术语概括
    一些定义
    子模型的类型
3 分层线性模型估计及假设检验的原理
  估计理论
    固定效应的估计
    随机层-1系数的估计
    方差协方差成分的估计
  假设检验
    固定效应的假设检验
    随机层-1系数的假设检验
    方差协方差成分的假设检验
  本章术语概要
4 示例
  介绍
  单因素方差分析
模型
    结果
  以均值作为结果的回归
    模型
    结果
  随机系数模型
    模型
    结果
  以截距和斜率作为结果的模型
    模型
    结果
  估计一个特定单位的层-1系数
    最小二乘法
    无条件收缩
    条件收缩
    区间估计的比较
    需要注意的问题
  本章术语概要
第二部分 基本应用
5 组织研究中的应用
6 个体变化研究中的应用
7 HLM在元分析和其他层-1方差已知情况下的运用
8 三层模型
9 评价分层模型的恰当性
第三部分 高级应用
10 分层一般化线性模型
11 潜在变量的分层模型
12 交互分类的随机效应模型
13 分层模型的贝叶斯推断
第四部分 估计理论
14 估计理论
文献索引
关键词索引

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